将大数据的好处从概念到现实

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大数据分析(Big Data Analytics)带来的巨大好处无处不在。大数据分析的力量在于全球每个行业都倾向于它。

Eric Sc​​hmidt.，执行主席谷歌说，“在2003年，文明黎明之间创造了5个信息，但现在每2天创造了很多信息。”

但是，今天生成的80％的数据是非结构化的，无法由传统技术处理。智能手机的高渗透率，移动数据和云计算流量快速增长，以及SWIFT采用诸如AI，ML和IOT等中断技术，所有这些都有助于增加复杂性和数据集体积。

大数据发挥作用，这些巨大的数据集对于传统数据处理应用程序来说太大或复杂。因此，大数据通常包括具有超过传统软件在接受时间和值中处理传统软件的容量的数据的数据。

根据Tim Berners-Lee，万维网的发明者，“数据是珍贵的东西，并且将持续时间超过系统本身。“

今天，大数据的普及延伸超越科技产业，包括供应链管理和物流，BFSI，零售，医疗保健，教育，治理，航空和制造，命名几个。几乎每个大型或小企业和组织都已经利用了大数据的好处。

大数据的实时优势

虽然使用大数据的好处是巨大的，但让我们深入了解从概念到现实的大数据的好处。

零售业的大数据:对于零售业来说，大数据意味着对消费者购物习惯和如何吸引新客户有更深入的了解。世界上一些最大的零售巨头，如沃尔玛、沃尔格林(Walgreens)、好市多(Costco)、西尔斯控股公司(Sears and Holdings)等，都将大数据分析作为其组织中不可或缺的一部分。

以服务为导向的大数据架构，分析了其客户来自多个来源的数据，帮助许多零售商确保了对客户的无缝体验和其系统的无压力工作。

零售中的大数据分析使公司能够根据购买历史创建客户建议，从而产生个性化购物和改善客户体验。

医疗保健中的大数据：对医疗保健的大数据有很大的需求。来自各种来源的丰富的健康数据，如医学成像，电子健康记录（EHR），医疗设备，基因组测序，制药研究和薪金记录铺设了“医疗保健中的大数据”。

技术进步导致医疗保健应用的演变，如Fitbit和Apple手表，这些应用程序将标签保持在个人的身体活动水平上。处理后的数据被发送到云服务器，向医生提供作为健康和健康计划的一部分的医生的信息。通过利用适当的软件工具，即使在降低成本的同时，大数据肯定会朝向基于价值的医疗保健。

供应链中的大数据:虽然供应链产生大数据，但大供应链分析将该数据转化为真正的见解。

按照卡莉菲奥里纳，前首席执行官惠普，“目标是将数据转化为信息，并进入洞察力。“

大数据扩展了数据集进行分析，并将强大的统计方法应用于现有和新数据源。由此产生的见解有助于改善供应链决策的各个方面。现在有一个巨大的潜力可以重新定义计划使用内部和外部数据来源进行实时需求和提供现实的过程。

BFSI中的大数据：专家表示，BFSI产业拥有大数据分析的所有其他最终用途垂直的市场份额最高。使用大数据分析，可以大大提高银行，金融和保险部门用于银行，金融和保险部门的风险模型的外推权力。

它利用预测分析、数据挖掘和人工智能等先进的数学和统计模型，在商业世界的各个领域进行扩张，以获得新的敏锐性，确保更快、更优的商业决策。

保险公司在大数据分析中投入高度资金，以应对评估和承销风险的虚假主张。大数据分析通过提供一个系统可以系统地记录实时交易的平台帮助BFSI部门。需要提供以客户为中心和定制的服务和优惠，推动BFSI行业大数据分析的需求。

制造业的大数据：3/4^TH.工业制造公司要么开始开发大数据策略，要么驾驶和实施大数据项目，就与其跨行业同行相提并论。毫不奇怪，使用大数据来解决运营优化是工业制造商中的强大的第二位目标。

创新制造商正在使用大数据技术，同时专注于客户和运营。只有在组织建立支持快速增长的数据量的信息基础时，才能实现从大数据实现显着的可衡量业务价值的承诺。

以业务为中心的大数据战略定义了企业希望通过大数据实现什么，以确保资源的实际获取和使用。10bet十博欢迎您

航空中的大数据：从瞄准有趣的客户到飞行经验的客户，大数据分析在很大程度上转变了航空业。根据最新的研究航空分析市场展望-2023，“全球航空业大数据分析的市场规模预计将达到2023美元的7.178亿美元，复合年增长率为17.5％。“

通过实施大数据分析，许多航空公司在降低成本和市场份额方面表现良好。Easy Jet每位座位的利润增加近20％。大数据分析有助于实现差异定价策略和客户分割，从而产生可用容量的最大收入。使用大数据分析也可以实现路由优化，从而使航空公司能够增加他们最有利可图的路线。

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虽然我们已经看到大数据分析跨越多样化垂直的大数据分析，但它同样必须具有整体大数据保证策略，以解决与数据质量相关的问题，并在项目的卓越成本中加入。

Cigniti的大数据分析保证框架有助于了解将大数据保证战略集成到现有实施的重要和最佳方法，并帮助组织克服挑战。大数据保证策略有助于企业从其大数据实现中获得最大值。Cigniti的大数据保证解决方案包括结构化，非结构化和半结构化数据摄取测试。Cigniti利用其测试大规模数据仓库和商业智能应用的经验，以提供一系列主人大数据测试服务和解决方案如BI应用程序可用性测试。Cigniti的开源大数据测试工具有助于评估最终用户的适应性报告应用程序，并连续审查与用户和DEV组的观察，作为敏捷和DevOps测试的一部分。

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