大数据分析在能源与公用事业中的作用

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诺基亚与中国国家网格公司合作数据传输允许国家电网公司将网络覆盖范围扩大到更多的电站和营业所，同时也提高了容量和灵活性。

数据始终是E＆U的操作流程的关键组件。但是，随着引入新的数据源和后续增加生成数据的增加，大数据分析正在假设优先级。

Phasor测量单位（PMU），高级计量基础设施（AMI），智能电表和地理信息系统（GIS）的技术现已用于数据传输，存储和相关性。

E&U负责满足其他行业的电力和能源需求，是其他行业的生命线。因此，利用大数据和智能分析来提高服务效率是非常必要的。

杰夫雷斯勒，清洁能源研究的执行董事引用作为“通过云的前所未有的系统和可用的计算能力的互连性允许新的系统范围内的数据分析应用程序。默塞德公用事业的时代结束，高管正在努力创造高保真度，构成全公司的高质量数据。“

让我们来详细了解一下大数据分析在能源和公用事业领域的作用:

E＆U大数据分析的实用用例

能源与公用事业部门大数据分析的主要用例是：

1. 停电预测，检测和预防

停电可能导致整个国家停止，就像2013年的东北停电一样，美国在美国拥有超过4500万人的影响。不利的天气条件是此类中断的主要原因之一。尽管如此，E＆U公司仍在构建智慧的基础设施和传感器，以提高可预测性并防止此类中断场景。

现代停电系统采用基于实时数据和智能算法操作的实时解决方案，以预测和防止任何这种可能的情况。

这些系统能够预测任何近时资产价值对电网的影响、智能电表事件可能导致的中断、特定区域的中断等等。

2. 智能负载管理

为了有效地管理能量负荷，E＆U公司需要在给定的时间段内使用最佳电源进行战略性和智能地平衡能量需求。具有智能负载管理系统允许它们涵盖端到端网络管理要求，包括随着分布式能源，高级控制系统和最终使用设备的需求和能源。

管理系统中的所有组件生成数据。通过应用大数据分析，公司可以准确地做出关于其电力规划和发电，能量负荷和性能估算的决定。

3. 预防资产管理

E&U是一个资产密集型行业，严重依赖于其设备和网络基础设施的最佳性能。这些资产的失败可能会导致严重的电力分配挑战，从而耗尽消费者的信任。因此，防止此类事故是该行业的首要任务之一。

为了预防设备维护，大数据分析才能救援。资产与智能传感器，跟踪器和数据解决方案集成在于将实时信息中继到中心。然后可以处理和分析收集的数据以识别设备维护的任何潜在问题，允许主动处理情况。

4. 更大的运营效率

利用与活动率，运营状况，时间，供求和需求分析的资产的实时数据，以及更多帮助E＆U公司优化能效和资产性能。大数据分析应用使它们能够通过持续监测成本和性能来增强其网络资产的可靠性，容量和可用性。

能源与公用事业部门的大数据检测

2013年我们谈到的持续停电是由部署的现代电网解决方案中的软件错误引起的。随着推出高度先进的基础设施来提供可靠和连续的能源，E＆U公司还需要考虑由于软件技术故障导致可能出现的挑战。

如此依赖于跨网格上的实时传输和分析大数据，这是该行业意识到的很好的时间大数据测试以及跨网格的端到端测试。

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