使用智能无脚本测试自动化降低质量成本

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根据Gartner”,无脚本测试工具使用模型，对象，数据或关键字驱动的方法减少或消除创建测试中所涉及的脚本量。目标是启用业务用户测试并降低维护成本。”

随着梭毛测试自动化的出现，测试自动化的整个肤色变化。它不再来自无法编码的手动测试仪或商业分析师。

无脚本测试自动化不仅简化了无需实际编码的测试自动化过程，而且与其他自动化工具相比，还可以轻松地学习。

在这个数字化时代，消费者的需求随着不断变化的趋势而变化，无脚本测试自动化现在已经发展到自动化的下一个阶段，即智能无脚本测试自动化。

根据弗雷斯特预测,“智能自动化套件将提供所有机器人过程自动化(RPA)解决方案的四分之一。商品化、主要的企业软件收购、新进入者、专业化和公共市场的野心正在定义一个多样化的RPA市场。像机器学习一样，到2021年底，RPA将成为许多平台上的嵌入式功能。将近200家从事数字转换业务的软件公司将提供RPA。”

智能的无脚本测试自动化是传统自动化实践的合并，结合了人工智能（AI），机器学习（ML），云计算，云计算，以及事物互联网（物联网）。

随着AI和ML等技术进入主流，它们不仅局限于开发新应用，还开始在质量保证和其他测试方面展开翅膀。

仲裁这些技术的优势，如效率和成本节约，企业已经开始在更大的范围内使其能够在更大程度上，特别是在数字化领域。

在当前的大流行中，企业重新将重点放在了弹性上，这对许多企业来说导致了自动化议程的快速推进。

根据Craig Le Clair.，副总统，主要分析师，弗雷斯特,“自动化世界在过去的一年里发生了变化。就在六个月前，技术和商业领袖将轻轻推出自动化思想，宣布预算，并为他们的努力提供点头，笑容，但很少承诺。现在，自动化已经转移到加热的板级讨论，这些讨论通常以陈述结束，例如“如果我们不自动化我们可以自动化，我们可能无法生存。”

背景情报和自动化可以共同提供强大的增长，增强的客户体验，避免风险和更大的敏捷性的道路。

作为对这些强大技术的补充，企业已经开始自动化一些业务活动，比如协调企业IT系统来处理保险索赔，这曾经需要人力资源来管理事务。

忽视智能自动化潜力的企业可能会使自己处于竞争劣势。

企业需要采用智能术语测试自动化

为企业创造竞争优势，数字转换活动需要以更高的速度为客户提供更好的体验。

每福尔特预测2021，“2020年的“大封锁”将使2021年的自动化进程既不可避免又不可逆转。2021年，远程工作、新的数字力量和大流行的限制将催生数百万种实用自动化;文档提取、RPA(机器人过程自动化)、无人机和各种员工机器人将大量涌现;不出所料，对自动化的疯狂追求也会带来麻烦。”

虽然自动化测试平台已经被证明是有效的，但是，需要更高水平的自动化来迎合最新的趋势。通过协调QA流程与AI支持的智能无脚本测试自动化，企业可以实现:

• 整体测试计划和执行。
• 优化测试套件的最大覆盖范围。
• 执行正确的测试集。
• 自修复测试机制，以确保测试从不失败。
• 在执行自动化脚本时，通过AI驱动的视觉验证器验证GUI。
• 无论在测试（AUT）更改的应用程序有多少次，都可以更改脚本的智能脚本维护。

虽然采用智能无脚本测试自动化的原因很多，但节省效率和成本是大多数企业自动化倡议的核心驱动因素。

使用智能无脚本测试自动化量化质量成本

随着越来越博学的技术的快速发展，企业现在能够把环境、机敏和自动化带到决策和日常过程的新高度。

智能的无脚本测试自动化有助于降低企业的大量质量成本，从而增加他们的投资回报(ROI)。

每弗雷斯特”,毫不奇怪，自动化的目标是员工体验。到2021年，超过四分之三的企业的数字化转型计划将聚焦于自动化”。

在大流行期间遇到流程中断的企业中，有三分之二能够通过实施智能无脚本测试自动化解决方案迅速恢复，从而从大量意外支出中节省了开支。

专注于为通信服务提供商(CSPs)加速软件网络转型的5G网络提供商，已实现74%的测试自动化覆盖10bet欧洲杯外围投注指定官网智能无脚本测试自动化框架。

虽然没有定义标准来规定在数字化之后衡量新兴应用的附近，但必须拥有强大的架构，旨在满足所有客户需求。

不仅可以提供适当的智能智能智能测试自动化平台有助于提供卓越的客户体验，还将扩大测试自动化举措和驱动效率，从而更快地推出市场和随后增加收入。

封闭的思想

当应用程序复杂性的增长速度超过了测试团队和工具所能跟上的速度时，企业需要采用一个新的无脚本测试平台来提高生产力和整体质量。速度、规模、敏捷性、质量、智能、in - sprint和弹性是数字时代测试自动化的期望。

Cigniti的智能无脚本测试自动化（Insta）平台是一体的AI授权的脚本测试自动化平台，可以在任何环境中以任何UI和API的应用程序自动化，并在平台上同时执行。

iNSta的关键区别是-

• 计划2执行^TM值:基于AI的测试方法，将帮助团队进行整体测试规划和执行。
• 智能对象定位器：AI驱动的引擎为每个对象识别稳定可靠的定位器。
• 视觉验证器:AI Powered Visual Validator在执行自动化脚本时验证GUI。
• 报告2解决^TM值:自动适应应用程序更改和自修复测试，以确保测试永远不会失败。
• 解决2纠正^TM值:无论测试中的应用程序(AUT)更改多少次，智能脚本维护引擎都会建议更改脚本。
• 测试套件优化:AI模型可优化测试套件以选择正确的测试集以执行最大覆盖范围。

如果您想在不妨碍客户体验的情况下降低您的质量成本，请与我们的智能无脚本测试自动化专家今天。